Индияда висцералдык лейшманиоздун (VL) векторлорун көзөмөлдөө аракеттеринин негизги таянычы - үй ичиндеги калдыктарды чачуу (IRS). IRS көзөмөлүнүн ар кандай типтеги үй чарбаларына тийгизген таасири жөнүндө аз маалымат бар. Бул жерде биз инсектициддерди колдонгон IRS айылдагы бардык типтеги үй чарбалары үчүн бирдей калдык жана кийлигишүү таасирлерине ээби же жокпу, баалайбыз. Ошондой эле, микромасштабдагы деңгээлде векторлордун мейкиндик-убакыт таралышын изилдөө үчүн үй чарбаларынын мүнөздөмөлөрүнө, пестициддерге сезгичтигине жана IRS статусуна негизделген мейкиндик тобокелдик карталарын жана чиркейлердин тыгыздыгын талдоо моделдерин иштеп чыктык.
Изилдөө Бихар штатынын Вайшали районундагы Махнар блогунун эки айылында жүргүзүлдү. VL векторлорун (P. argentipes) IRS аркылуу эки инсектицидди [дихлордифенилтрихлорэтан (DDT 50%) жана синтетикалык пиретроиддерди (SP 5%)] колдонуу менен көзөмөлдөө бааланды. Инсектициддердин ар кандай типтеги дубалдардагы убакыттык калдык эффективдүүлүгү Дүйнөлүк саламаттыкты сактоо уюму сунуштаган конус биоанализ ыкмасын колдонуу менен бааланды. Жергиликтүү күмүш балыктардын инсектициддерге сезгичтиги in vitro биоанализди колдонуу менен текшерилди. Турак жайларда жана жаныбарлар үчүн баш калкалоочу жайларда IRSке чейинки жана андан кийинки чиркейлердин тыгыздыгы кечки саат 6:00дөн эртең мененки 6:00гө чейин Ооруларды көзөмөлдөө борборлору тарабынан орнотулган жарык тузактарын колдонуу менен көзөмөлдөндү. Чиркейлердин тыгыздыгын талдоо үчүн эң ылайыктуу модель көп логистикалык регрессиялык анализди колдонуу менен иштелип чыкты. ГИСке негизделген мейкиндик анализ технологиясы үй чарбасынын түрү боюнча вектордук пестициддердин сезгичтигинин бөлүштүрүлүшүн картага түшүрүү үчүн колдонулган, ал эми күмүш креветкалардын мейкиндик-убакыттык бөлүштүрүлүшүн түшүндүрүү үчүн үй чарбасынын IRS статусу колдонулган.
Күмүш чиркейлер SPге өтө сезгич (100%), бирок DDTге жогорку туруктуулукту көрсөтөт, өлүм көрсөткүчү 49,1% түзөт. SP-IRS бардык типтеги үй чарбаларында DDT-IRSке караганда коомчулук тарабынан жакшы кабыл алынганы кабарланган. Калдык эффективдүүлүк ар кандай дубал беттеринде ар кандай болгон; инсектициддердин бири да Дүйнөлүк саламаттыкты сактоо уюмунун IRS сунуштаган таасир этүү мөөнөтүнө жеткен эмес. IRSтен кийинки бардык убакыт чекиттеринде SP-IRSтен улам сасык тумоолордун азайышы үй чарбаларынын топторунун ортосунда (б.а., чачыраткычтар жана күзөтчүлөр) DDT-IRSке караганда көбүрөөк болгон. Бириккен мейкиндик тобокелдик картасы SP-IRS үй чарбаларынын бардык типтеги тобокелдик аймактарында DDT-IRSке караганда чиркейлерге жакшыраак көзөмөл таасирин тийгизерин көрсөтүп турат. Көп деңгээлдүү логистикалык регрессиялык анализ күмүш креветкалардын тыгыздыгы менен тыгыз байланышкан беш тобокелдик факторун аныктады.
Жыйынтыктар Бихар штатындагы висцералдык лейшманиозду көзөмөлдөө боюнча IRSтин тажрыйбаларын жакшыраак түшүнүүгө мүмкүндүк берет, бул кырдаалды жакшыртуу боюнча келечектеги аракеттерге багыт берүүгө жардам берет.
Висцералдык лейшманиоз (ВЛ), ошондой эле кала-азар деп да аталат, бул Leishmania тукумундагы протозой мителери козгогон эндемикалык тропикалык векторлор аркылуу жугуучу оору. Адамдар жалгыз резервуар ээси болгон Индия субконтинентинде (ИС) мите (б.а. Leishmania donovani) адамдарга жуккан ургаачы чиркейлердин (Phlebotomus argentipes) чаккандары аркылуу жугат [1, 2]. Индияда ВЛ негизинен төрт борбордук жана чыгыш штаттарда: Бихар, Джарханд, Батыш Бенгалия жана Уттар-Прадеште кездешет. Айрым эпидемиялар Мадхья-Прадеште (Борбордук Индия), Гуджаратта (Батыш Индия), Тамилнадда жана Кералада (Түштүк Индия), ошондой эле Индиянын түндүгүндөгү Гималайдан түштүк аймактарда, анын ичинде Химачал-Прадеш жана Джамму жана Кашмирде да катталган. 3]. Эндемикалык штаттардын арасында Бихар өтө эндемикалык, ВЛ менен жабыркаган 33 район Индияда жыл сайын жалпы учурлардын 70% дан ашыгын түзөт [4]. Аймакта 99 миллионго жакын адам коркунучта, алардын орточо жылдык көрсөткүчү 6752 учурду түзөт (2013-2017).
Бихарда жана Индиянын башка бөлүктөрүндө VLди көзөмөлдөө аракеттери үч негизги стратегияга таянат: эрте аныктоо, натыйжалуу дарылоо жана үйлөрдө жана жаныбарлар үчүн баш калкалоочу жайларда имараттын ичиндеги инсектициддерди чачуу (IRS) аркылуу векторлорду көзөмөлдөө [4, 5]. Безгекке каршы кампаниялардын терс таасири катары IRS 1960-жылдары дихлордифенилтрихлорэтанды (DDT 50% WP, 1 г ai/м2) колдонуу менен VLди ийгиликтүү көзөмөлдөгөн, ал эми программалык көзөмөл 1977 жана 1992-жылдары VLди ийгиликтүү көзөмөлдөгөн [5, 6]. Бирок, акыркы изилдөөлөр күмүш курсактуу креветкалардын DDTге кеңири таралган туруктуулугу пайда болгонун тастыктады [4,7,8]. 2015-жылы Улуттук вектордук жугуучу ооруларды көзөмөлдөө программасы (NVBDCP, Нью-Дели) IRSти DDTден синтетикалык пиретроиддерге (SP; альфа-циперметрин 5% WP, 25 мг ai/м2) которгон [7, 9]. Дүйнөлүк саламаттыкты сактоо уюму (ДССУ) 2020-жылга чейин VLди жок кылуу максатын койгон (б.а. көчө/квартал деңгээлинде жылына 10 000 адамга <1 учур) [10]. Бир нече изилдөөлөр IRS кум чымындарынын жыштыгын минималдаштырууда башка векторлорду көзөмөлдөө ыкмаларына караганда натыйжалуураак экенин көрсөттү [11,12,13]. Жакында жүргүзүлгөн моделде эпидемиялык абал жогору болгон учурларда (б.а., эпидемиянын алдын ала көзөмөлгө алынуу көрсөткүчү 5/10 000), үй чарбаларынын 80% камтыган натыйжалуу IRS бир-үч жыл мурун жок кылуу максаттарына жетише алары болжолдонууда [14]. VL эндемикалык аймактардагы эң кедей кедей айылдык коомчулуктарга таасир этет жана алардын векторлорун көзөмөлдөө IRSке гана таянат, бирок бул көзөмөлдөө чарасынын ар кандай типтеги үй чарбаларына калган таасири кийлигишүү аймактарында талаада эч качан изилденген эмес [15, 16]. Мындан тышкары, VL менен күрөшүү боюнча интенсивдүү иштерден кийин, айрым айылдардагы эпидемия бир нече жылга созулуп, ысык чекиттерге айланды [17]. Ошондуктан, IRSтин ар кандай типтеги үй чарбаларында чиркейлердин жыштыгын көзөмөлдөөгө калган таасирин баалоо зарыл. Мындан тышкары, микромасштабдуу геомейкиндик тобокелдик картасын түзүү кийлигишүүдөн кийин да чиркейлердин популяциясын жакшыраак түшүнүүгө жана көзөмөлдөөгө жардам берет. Географиялык маалымат системалары (ГИС) - бул ар кандай максаттар үчүн географиялык экологиялык жана социалдык-демографиялык маалыматтардын ар кандай топтомдорун сактоого, катмарлоого, манипуляциялоого, талдоого, алууга жана визуалдаштырууга мүмкүндүк берген санариптик карта технологияларынын айкалышы [18, 19, 20]. Глобалдык позициялоо системасы (GPS) жер бетинин компоненттеринин мейкиндиктеги абалын изилдөө үчүн колдонулат [21, 22]. ГИС жана GPS негизиндеги мейкиндик моделдөө куралдары жана ыкмалары бир нече эпидемиологиялык аспектилерге, мисалы, мейкиндик жана убакыттык ооруларды баалоо жана эпидемияны божомолдоо, көзөмөлдөө стратегияларын ишке ашыруу жана баалоо, патогендердин айлана-чөйрөнүн факторлору менен өз ара аракеттенүүсү жана мейкиндик тобокелдиктерин картага түшүрүүгө колдонулган. [20,23,24,25,26]. Геомейкиндик тобокелдик карталарынан чогултулган жана алынган маалымат өз убагында жана натыйжалуу көзөмөлдөө чараларын көрүүгө көмөктөшөт.
Бул изилдөөдө Индиянын Бихар штатындагы Улуттук VL векторлорун көзөмөлдөө программасынын алкагында үй чарбаларынын деңгээлинде DDT жана SP-IRS кийлигишүүсүнүн калдык натыйжалуулугу жана таасири бааланган. Кошумча максаттар микромасштабдуу чиркейлердин мейкиндик-убакыт таралышынын иерархиясын изилдөө үчүн турак жай мүнөздөмөлөрүнө, инсектициддик векторлордун сезгичтигине жана үй чарбаларынын IRS абалына негизделген мейкиндик тобокелдик картасын жана чиркейлердин тыгыздыгын талдоо моделин иштеп чыгуу болгон.
Изилдөө Ганг дарыясынын түндүк жээгиндеги Вайшали районунун Махнар блогунда жүргүзүлдү (1-сүрөт). Махнар өтө эндемикалык аймак болуп саналат, жылына орточо эсеп менен 56,7 VL учуру катталат (2012-2014-жылдары 170 учур), жылдык оорунун көрсөткүчү 10 000 калкка 2,5–3,7 учурду түзөт; Эки айыл тандалып алынган: контролдук участок катары Чакесо (1d1-сүрөт; акыркы беш жылда VL учурлары катталган эмес) жана эндемикалык участок катары Лавапур Маханар (1d2-сүрөт; өтө эндемикалык, жылына 1000 адамга 5 же андан көп учур катталган). Айылдар үч негизги критерийдин негизинде тандалып алынган: жайгашкан жери жана жеткиликтүүлүгү (б.а., жыл бою оңой жетүүгө мүмкүн болгон дарыянын жээгинде жайгашкан), демографиялык мүнөздөмөлөр жана үй чарбаларынын саны (б.а., жок дегенде 200 үй чарбасы; Чакесодо үй чарбаларынын орточо көлөмү менен 202 жана 204 үй чарбасы бар). 4,9 жана 5,1 адам) жана Лавапур Маханарда тиешелүүлүгүнө жараша) жана үй чарбасынын түрү (ҮТ) жана алардын таралышынын мүнөзү (б.а. туш келди бөлүштүрүлгөн аралаш ҮТ). Эки изилдөө айылы тең Махнар шаарынан жана райондук ооруканадан 500 м аралыкта жайгашкан. Изилдөө көрсөткөндөй, изилдөө айылдарынын тургундары изилдөө иштерине абдан активдүү катышкан. Окуу айылындагы үйлөр [1-2 уктоочу бөлмө, 1 тиркелген балкон, 1 ашкана, 1 жуунучу бөлмө жана 1 сарай (тиркелген же ажыратылган) менен] кыш/ылай дубалдардан жана чопо полдордон, акиташ цемент шыбак менен жабылган кыш дубалдардан жана цемент полдордон, шыбалбаган жана боёлбогон кыш дубалдардан, чопо полдордон жана саман чатырдан турат. Вайшали аймагынын баары нымдуу субтропикалык климатка ээ, жаан-чачындуу мезгил (июль-август) жана кургакчылык мезгил (ноябрь-декабрь) менен. Жылдык орточо жаан-чачын 720,4 мм (диапазону 736,5-1076,7 мм), салыштырмалуу нымдуулук 65±5% (диапазону 16-79%), орточо айлык температура 17,2-32,4°C. Май жана июнь айлары эң жылуу айлар (температура 39–44 °C), ал эми январь айы эң суук (7–22 °C).
Изилдөө аймагынын картасында Индиянын картасында Бихардын жайгашкан жери (а) жана Бихардын картасында Вайшали районунун жайгашкан жери (б) көрсөтүлгөн. Махнар блогу (в) Изилдөө үчүн эки айыл тандалып алынган: Чакесо көзөмөл участогу катары жана Лавапур Махнар кийлигишүү участогу катары.
Улуттук Калаазарды көзөмөлдөө программасынын алкагында Бихар коомунун саламаттыкты сактоо кеңеши (SHSB) 2015 жана 2016-жылдары жылдык IRSтин эки айлампасын өткөргөн (биринчи айлампа, февраль-март; экинчи айлампа, июнь-июль)[4]. IRSтин бардык иш-чараларын натыйжалуу ишке ашырууну камсыз кылуу үчүн Индиянын медициналык изилдөө кеңешинин (ICMR; Нью-Дели) туунду компаниясы болгон Патна шаарындагы Раджендра мемориалдык медициналык институту (RMRIMS; Бихар) тарабынан микро-аракеттер планы даярдалган. түйүндүк институт. IRS айылдары эки негизги критерийдин негизинде тандалып алынган: айылдагы VL жана ретродермалдык кала-азар (RPKDL) учурларынын тарыхы (б.а., ишке ашыруу жылын кошо алганда, акыркы 3 жылдын кайсы бир мезгилинде 1 же андан көп учур катталган айылдар)., "ысык чекиттердин" айланасындагы эндемикалык эмес айылдар (б.а. 2 жылдан ашык же 1000 адамга ≥ 2 учур катталган айылдар) жана ишке ашыруу жылынын акыркы жылындагы жаңы эндемикалык айылдар (акыркы 3 жылда учур катталган эмес). Улуттук салык салуунун биринчи айлампасын ишке ашырган коңшу айылдар, жаңы айылдар да улуттук салык салуу боюнча иш-аракеттер планынын экинчи айлампасына киргизилген. 2015-жылы изилдөөгө катышкан айылдарда DDT (DDT 50% WP, 1 г ai/м2) колдонулган IRSтин эки айлампасы өткөрүлдү. 2016-жылдан бери IRS синтетикалык пиретроиддерди (SP; альфа-циперметрин 5% VP, 25 мг ai/м2) колдонуу менен жүргүзүлүп келет. Чачыратуу басым экраны, өзгөрүлмө агым клапаны (1,5 бар) жана тешиктүү беттер үчүн 8002 жалпак агымдуу соплосу бар Hudson Xpert насосу (13,4 л) аркылуу жүргүзүлдү [27]. Патна (Бихар) ICMR-RMRIMS IRSти үй чарбаларынын жана айылдардын деңгээлинде көзөмөлдөп, алгачкы 1-2 күндүн ичинде микрофондор аркылуу айылдыктарга IRS жөнүндө алдын ала маалымат берди. IRSтин ар бир командасы IRS командасынын ишин көзөмөлдөө үчүн монитор менен жабдылган (RMRIMS тарабынан берилген). Омбудсмендер IRS топтору менен биргеликте бардык үй чарбаларына IRSтин пайдалуу таасири жөнүндө үй чарбаларынын башчыларына маалымат берүү жана аларды ишендирүү үчүн жөнөтүлөт. IRS сурамжылоолорунун эки айлампасы учурунда изилдөө айылдарындагы үй чарбаларынын жалпы камтылышы кеминде 80% га жеткен [4]. Чачыратуунун абалы (б.а., чачыратуунун жоктугу, жарым-жартылай чачыратуунун жана толук чачуунун абалы; 1-кошумча файлда аныкталган: S1 таблицасы) IRSтин эки айлампасы учурунда кийлигишүү айылындагы бардык үй чарбалары үчүн катталган.
Изилдөө 2015-жылдын июнь айынан 2016-жылдын июль айына чейин жүргүзүлгөн. IRS ар бир IRS раундунда кийлигишүүгө чейинки (б.а., кийлигишүүгө чейинки 2 жума; баштапкы сурамжылоо) жана кийлигишүүдөн кийинки (б.а., кийлигишүүдөн кийинки 2, 4 жана 12 жума; андан кийинки сурамжылоолор) мониторинг, тыгыздыкты көзөмөлдөө жана кум чымындарынын алдын алуу үчүн оору очокторун колдонгон. ар бир үй чарбасында Бир түнү (б.а. 18:00дөн 18:00гө чейин) жарык тузак [28]. Уктоочу бөлмөлөргө жана жаныбарлар үчүн баш калкалоочу жайларга жарык тузактар орнотулган. Интервенция изилдөөсү жүргүзүлгөн айылда 48 үй чарбасы IRS алдында кум чымындарынын тыгыздыгына текшерилген (IRS күнүнөн мурунку күнгө чейин 4 күн катары менен күнүнө 12 үй чарбасы). Үй чарбаларынын төрт негизги тобунун ар бири үчүн 12ден тандалып алынган (б.а. жөнөкөй чопо шыбак (PMP), цемент шыбак жана акиташ менен капталган (CPLC) үй чарбалары, кыш менен шыбалбаган жана боёлбогон (BUU) жана саман чатырлуу (TH) үй чарбалары). Андан кийин, IRS жыйынынан кийин чиркейлердин жыштыгы жөнүндө маалыматтарды чогултууну улантуу үчүн 12 гана үй чарбасы (IRSке чейинки 48 үй чарбасынын ичинен) тандалып алынган. ДСУнун сунуштарына ылайык, кийлигишүү тобунан (IRS дарылануусун алган үй чарбалары) жана күзөт тобунан (кийлигишүү айылдарындагы үй чарбалары, IRS уруксатынан баш тарткан ээлери) 6 үй чарбасы тандалып алынган [28]. Контролдук топтун (VL жоктугунан улам IRSтен өтпөгөн коңшу айылдардагы үй чарбалары) ичинен эки IRS сессиясына чейин жана андан кийин чиркейлердин жыштыгын көзөмөлдөө үчүн 6 гана үй чарбасы тандалып алынган. Чиркейлердин жыштыгын көзөмөлдөөнүн үч тобунун баары үчүн (б.а. кийлигишүү, күзөт жана контролдоо) үй чарбалары үч тобокелдик деңгээлинин тобунан (б.а. төмөнкү, орто жана жогорку; ар бир тобокелдик деңгээлинен экиден үй чарбасы) тандалып алынган жана HT тобокелдик мүнөздөмөлөрү классификацияланган (модулдар жана структуралар тиешелүүлүгүнө жараша 1 жана 2-таблицаларда көрсөтүлгөн) [29, 30]. Чиркейлердин жыштыгын бир жактуу баалоодон жана топтордун ортосундагы салыштыруулардан качуу үчүн ар бир тобокелдик деңгээлине экиден үй чарбасы тандалып алынган. Интервенция тобунда IRSтен кийинки чиркейлердин жыштыгы IRSтин эки түрдөгү үй чарбаларында көзөмөлдөнгөн: толук дарыланган (n = 3; тобокелдик тобунун деңгээлине 1 үй чарбасы) жана жарым-жартылай дарыланган (n = 3; тобокелдик тобунун деңгээлине 1 үй чарбасы). ). тобокелдик тобу).
Пробиркаларда чогултулган бардык талаада кармалган чиркейлер лабораторияга өткөрүлүп, пробиркалар хлороформго чыланган кебез менен жок кылынган. Күмүш кум чымындары жынысы боюнча аныкталып, стандарттык идентификация коддорун колдонуу менен морфологиялык мүнөздөмөлөрүнө жараша башка курт-кумурскалардан жана чиркейлерден бөлүнгөн [31]. Андан кийин бардык эркек жана ургаачы күмүш креветкалар 80% спиртте өзүнчө консерваланган. Бир тузактагы чиркейлердин тыгыздыгы/түнүнө төмөнкү формула боюнча эсептелген: чогултулган чиркейлердин жалпы саны/бир түнүнө коюлган жарык тузактарынын саны. DDT жана SP колдонуу менен IRSтин таасиринен улам чиркейлердин санынын пайыздык өзгөрүшү (SFC) төмөнкү формула боюнча эсептелген [32]:
мында А - интервенциялык үй чарбалары үчүн базалык орточо SFC, B - интервенциялык үй чарбалары үчүн IRSтин орточо SFC, C - контролдук/көзөмөлдүк үй чарбалары үчүн базалык орточо SFC, ал эми D - IRSтин контролдук/көзөмөлдүк үй чарбалары үчүн орточо SFC.
Терс жана оң маанилер катары жазылган кийлигишүү эффектинин жыйынтыктары IRSтен кийин SFCнин тиешелүү түрдө төмөндөшүн жана көбөйүшүн көрсөтүп турат. Эгерде IRSтен кийинки SFC баштапкы SFC менен бирдей бойдон калса, кийлигишүү эффектиси нөлгө барабар деп эсептелген.
Дүйнөлүк саламаттыкты сактоо уюмунун пестициддерди баалоо схемасына (WHOPES) ылайык, жергиликтүү күмүш бут креветкаларынын DDT жана SP пестициддерине сезгичтиги стандарттуу in vitro биоанализдери аркылуу бааланган [33]. Дени сак жана тоюттандырылбаган ургаачы күмүш креветкалар (ар бир топко 18–25 SF) Universiti Sains Malaysia (USM, Малайзия; Дүйнөлүк саламаттыкты сактоо уюму тарабынан координацияланган) компаниясынан алынган пестициддерге Дүйнөлүк саламаттыкты сактоо уюмунун пестициддерге сезгичтигин текшерүүчү тест комплекти [4,9, 33,34] аркылуу дуушар болгон. Пестициддердин биоанализдеринин ар бир топтому сегиз жолу текшерилген (төрт сыноо кайталоосу, ар бири контролдук менен бир убакта жүргүзүлгөн). Контролдук тесттер USM тарабынан берилген ризелла (DDT үчүн) жана силикон майы (SP үчүн) менен алдын ала сиңирилген кагазды колдонуу менен жүргүзүлдү. 60 мүнөт таасир эткенден кийин, чиркейлер ДССУнун түтүкчөлөрүнө салынып, 10% кант эритмесине чыланган сиңирүүчү пахта менен камсыз кылынган. 1 сааттан кийин өлгөн чиркейлердин саны жана 24 сааттан кийин акыркы өлүм байкалган. Резистенттүүлүктүн абалы Дүйнөлүк саламаттыкты сактоо уюмунун көрсөтмөлөрүнө ылайык сүрөттөлөт: 98–100% өлүмгө дуушар болуу сезимталдуулукту, 90–98% ырастоону талап кылган мүмкүн болгон резистенттүүлүктү жана <90% резистенттүүлүктү билдирет [33, 34]. Контролдук топто өлүм 0дон 5%га чейин болгондуктан, өлүмгө эч кандай түзөтүү жүргүзүлгөн эмес.
Талаа шарттарында жергиликтүү термиттерге инсектициддердин биоэффективдүүлүгү жана калдык таасири бааланган. Үч интервенциялык үй чарбасында (ар бири жөнөкөй чопо шыбак же PMP менен, цемент шыбак жана акиташ менен капталган же CPLC менен, шыбалбаган жана боёлбогон кыш же BUU менен) чачылгандан кийин 2, 4 жана 12 жумада. Жарык тузактары бар конустарга ДССУнун стандарттуу биоанализи жүргүзүлдү. [27, 32] белгиленген. Дубалдардын тегиз эместигинен улам үйдү жылытуу алынып салынган. Ар бир анализде бардык эксперименталдык үйлөрдө 12 конус колдонулган (ар бир үйгө төрт конус, ар бир дубалдын бетинин түрү үчүн бирден). Конустарды бөлмөнүн ар бир дубалына ар кандай бийиктикте бекитиңиз: бири баш деңгээлинде (1,7ден 1,8 мге чейин), экөө бел деңгээлинде (0,9дан 1 мге чейин) жана бири тизеден ылдый (0,3төн 0,5 мге чейин). Багылбаган он ургаачы чиркей (ар бир конуска 10; аспираторду колдонуп контролдук участоктон чогултулган) ДССУнун ар бир пластикалык конус камерасына (ар бир үй чарбасынын түрүнө бир конус) контролдук катары жайгаштырылган. 30 мүнөт таасир эткенден кийин, чиркейлерди андан этияттык менен алып салыңыз; чыканак аспираторун колдонуп, конус формасындагы камерага салып, аларды тамактандыруу үчүн 10% кант эритмеси бар ДССУ түтүкчөлөрүнө салыңыз. 24 сааттан кийинки акыркы өлүм 27 ± 2°C жана 80 ± 10% салыштырмалуу нымдуулукта катталган. 5% жана 20% ортосундагы упайлар менен өлүм көрсөткүчтөрү Эбботт формуласын [27] колдонуу менен төмөнкүдөй туураланган:
Мында P – туураланган өлүм, P1 – байкалган өлүм пайызы, ал эми C – контролдук өлүм пайызы. Контролдук өлүм >20% болгон сыноолор четке кагылып, кайра жүргүзүлдү [27, 33].
Интервенциялык айылда үй чарбаларын комплекстүү изилдөө жүргүзүлдү. Ар бир үй чарбасынын GPS жайгашкан жери анын дизайны жана материалдык түрү, турак жайы жана интервенциялык абалы менен кошо жазылып алынды. ГИС платформасы айыл, район, район жана мамлекеттик деңгээлдеги чек ара катмарларын камтыган санариптик геомаалымат базасын иштеп чыкты. Бардык үй чарбаларынын жайгашкан жерлери айыл деңгээлиндеги ГИС чекит катмарларын колдонуу менен геотег менен белгиленет жана алардын атрибуттук маалыматы байланыштырылып, жаңыртылып турат. Ар бир үй чарбасынын жайгашкан жеринде тобокелдик HT, инсектицид векторунун сезгичтиги жана IRS статусунун негизинде бааланган (1-таблица) [11, 26, 29, 30]. Андан кийин бардык үй чарбаларынын жайгашкан жерлери тескери аралыкты салмактоо (IDW; үй чарбасынын орточо аянты 6 м2, кубаттуулугу 2, айланадагы чекиттердин белгиленген саны = 10, өзгөрүлмө издөө радиусун колдонуу, төмөнкү өткөргүч чыпка) жана кубдук конволюциялык карталоо) мейкиндик интерполяция технологиясын колдонуу менен тематикалык карталарга айландырылды [35]. Тематикалык мейкиндик тобокелдик карталарынын эки түрү түзүлдү: HT негизиндеги тематикалык карталар жана пестицид векторунун сезгичтиги жана IRS статусу (ISV жана IRSS) тематикалык карталары. Андан кийин эки тематикалык тобокелдик картасы салмакталган катмарлоо анализи [36] аркылуу бириктирилген. Бул процесстин жүрүшүндө растр катмарлары ар кандай тобокелдик деңгээлдери (б.а., жогорку, орто жана төмөн/тобокелдиксиз) үчүн жалпы артыкчылык класстарына кайра классификацияланган. Андан кийин ар бир кайра классификацияланган растр катмары чиркейлердин санын колдогон параметрлердин салыштырмалуу маанисине (изилдөө айылдарындагы таралышына, чиркейлердин көбөйүү жерлерине жана эс алуу жана тамактануу жүрүм-турумуна негизделген) негизделген ага берилген салмакка көбөйтүлгөн [26, 29]. , 30, 37]. Эки субъекттин тобокелдик картасы тең чиркейлердин санынын көбөйүшүнө бирдей салым кошкондуктан, 50:50 катышында салмакталган (Кошумча файл 1: S2 таблицасы). Салмакталган катмарлоо тематикалык карталарын кошуу менен, акыркы курама тобокелдик картасы түзүлүп, ГИС платформасында визуалдаштырылат. Акыркы тобокелдик картасы төмөнкү формуланы колдонуу менен эсептелген кум чымындарынын тобокелдик индексинин (SFRI) маанилери боюнча көрсөтүлөт жана сүрөттөлөт:
Формулада P – тобокелдик индексинин мааниси, L – ар бир үй чарбасынын жайгашкан жери үчүн жалпы тобокелдик мааниси, ал эми H – изилдөө аймагындагы үй чарбасы үчүн эң жогорку тобокелдик мааниси. Тобокелдик карталарын түзүү үчүн биз ESRI ArcGIS v.9.3 (Редлендс, Калифорния, АКШ) программасын колдонуп, ГИС катмарларын жана талдоолорун даярдап, жүргүздүк.
Биз HT, ISV жана IRSSтин (1-таблицада сүрөттөлгөндөй) үйдөгү чиркейлердин тыгыздыгына (n = 24) айкалышкан таасирин изилдөө үчүн көп регрессиялык анализ жүргүздүк. Изилдөөдө катталган IRS кийлигишүүсүнө негизделген турак жай мүнөздөмөлөрү жана тобокелдик факторлору түшүндүрмө өзгөрмөлөр катары каралып, чиркейлердин тыгыздыгы жооп өзгөрмөсү катары колдонулган. Кум чымындарынын тыгыздыгы менен байланышкан ар бир түшүндүрмө өзгөрмө үчүн бир өзгөрмөлүү Пуассон регрессиялык анализдери жүргүзүлдү. Бир өзгөрмөлүү анализ учурунда маанилүү эмес жана P мааниси 15% дан жогору болгон өзгөрмөлөр көп регрессиялык анализден алынып салынды. Өз ара аракеттенүүлөрдү изилдөө үчүн, маанилүү өзгөрмөлөрдүн бардык мүмкүн болгон айкалыштары үчүн (бир өзгөрмөлүү анализде табылган) өз ара аракеттенүү терминдери бир эле учурда көп регрессиялык анализге киргизилген жана акыркы моделди түзүү үчүн маанилүү эмес терминдер моделден этап-этабы менен алынып салынган.
Үй чарбаларынын деңгээлиндеги тобокелдиктерди баалоо эки жол менен жүргүзүлдү: үй чарбаларынын деңгээлиндеги тобокелдиктерди баалоо жана картадагы тобокелдик аймактарын мейкиндикте айкалыштыруу. Үй чарбаларынын деңгээлиндеги тобокелдиктерди баалоо үй чарбаларынын тобокелдиктерди баалоо менен кум чымындарынын жыштыгынын ортосундагы корреляциялык анализди колдонуу менен бааланган (6 күзөтчү үй чарбаларынан жана 6 кийлигишүү үй чарбаларынан чогултулган; IRS ишке ашырылганга чейин жана андан кийин бир нече жума мурун). Мейкиндик тобокелдик зоналары ар кандай үй чарбаларынан чогултулган чиркейлердин орточо санын колдонуу менен бааланган жана тобокелдик топторунун ортосунда салыштырылган (б.а. төмөн, орто жана жогорку тобокелдик зоналары). IRSтин ар бир раундунда комплекстүү тобокелдик картасын текшерүү үчүн чиркейлерди чогултуу үчүн 12 үй чарбасы (тобокелдик зоналарынын үч деңгээлинин ар биринде 4 үй чарбасы; түнкү чогултуулар IRSтен кийин ар бир 2, 4 жана 12 жумада жүргүзүлөт) кокустук түрдө тандалып алынган. Акыркы регрессиялык моделди текшерүү үчүн ошол эле үй чарбаларынын маалыматтары (б.а. HT, VSI, IRSS жана орточо чиркей жыштыгы) колдонулган. Талаа байкоолору менен моделдин болжолдонгон үй чарбаларынын чиркей жыштыгынын ортосунда жөнөкөй корреляциялык анализ жүргүзүлдү.
Энтомологиялык жана IRSке байланыштуу маалыматтарды жалпылоо үчүн орточо, минималдуу, максималдуу, 95% ишеним аралыктары (ИИ) жана пайыздар сыяктуу сүрөттөмө статистика эсептелген. Күмүш курт-кумурскалардын (инсектициддик агенттин калдыктары) орточо саны/тыгыздыгы жана өлүмү параметрдик тесттерди [жупташтырылган үлгүлөр t-тест (нормалдуу бөлүштүрүлгөн маалыматтар үчүн)] жана параметрдик эмес тесттерди (Уилкоксондун белгиси боюнча ранг) колдонуп, үйлөрдөгү беттик түрлөрдүн ортосундагы натыйжалуулукту салыштыруу (б.а., BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP жана CPLC vs. PMP) нормалдуу бөлүштүрүлбөгөн маалыматтар үчүн тест). Бардык анализдер SPSS v.20 программалык камсыздоосун (SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс, АКШ) колдонуу менен жүргүзүлдү.
IRS DDT жана SP раунддары учурунда кийлигишүү айылдарындагы үй чарбаларынын камтылышы эсептелген. Ар бир раундда жалпысынан 205 үй чарбасы IRS алган, анын ичинде DDT раундунда 179 үй чарбасы (87,3%) жана VL векторлорун көзөмөлдөө үчүн SP раундунда 194 үй чарбасы (94,6%). Пестициддер менен толук дарыланган үй чарбаларынын үлүшү SP-IRS учурунда (86,3%) DDT-IRS учурундагыга (52,7%) караганда жогору болгон. DDT учурунда IRSтен баш тарткан үй чарбаларынын саны 26 (12,7%) жана SP учурунда IRSтен баш тарткан үй чарбаларынын саны 11 (5,4%) болгон. DDT жана SP раунддары учурунда катталган жарым-жартылай дарыланган үй чарбаларынын саны тиешелүүлүгүнө жараша 71 (дарыланган үй чарбаларынын жалпы санынын 34,6%) жана 17 үй чарбасы (дарыланган үй чарбаларынын жалпы санынын 8,3%) болгон.
ДСУнун пестициддерге туруктуулук боюнча көрсөтмөлөрүнө ылайык, кийлигишүү жериндеги күмүш креветкалардын популяциясы альфа-циперметринге толугу менен сезгич болгон (0,05%), анткени сыноо учурунда (24 саат) катталган орточо өлүм 100% түзгөн. Байкалган нокдаун көрсөткүчү 85,9% (95% CI: 81,1–90,6%) түзгөн. ДДТ үчүн 24 саатта нокдаун көрсөткүчү 22,8% (95% CI: 11,5–34,1%), ал эми электрондук тесттин орточо өлүм көрсөткүчү 49,1% (95% CI: 41,9–56,3%) түзгөн. Жыйынтыктар көрсөткөндөй, күмүш буттуу креветкалар кийлигишүү жеринде ДДТга толук туруктуулук пайда кылган.
3-таблицада DDT жана SP менен иштетилген ар кандай типтеги беттер үчүн (IRSтен кийинки ар кандай убакыт аралыктары) конустардын биоанализинин жыйынтыктары кыскача баяндалган. Биздин маалыматтар көрсөткөндөй, 24 сааттан кийин эки инсектицид тең (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6.42, P = 0.02; BUU vs. PMP: t(2) = 0.25, P = 0.83; CPLC vs. PMP: t(2)= 1.03, P = 0.41 (DDT-IRS жана BUU үчүн) CPLC: t(2)= − 5.86, P = 0.03 жана PMP: t(2) = 1.42, P = 0.29; IRS, CPLC жана PMP: t(2) = 3.01, P = 0.10 жана SP: t(2) = 9.70, P = 0.01; өлүм көрсөткүчтөрү убакыттын өтүшү менен туруктуу түрдө төмөндөгөн. SP-IRS үчүн: бардык дубал түрлөрү үчүн чачылгандан 2 жумадан кийин (б.а. жалпысынан 95,6%) жана CPLC дубалдары үчүн гана чачылгандан кийин 4 жумадан кийин (б.а. 82,5). DDT тобунда өлүм IRS биоанализинен кийинки бардык убакыт чекиттеринде бардык дубал түрлөрү үчүн туруктуу түрдө 70% дан төмөн болгон. 12 жумалык чачуудан кийин DDT жана SP үчүн орточо эксперименталдык өлүм көрсөткүчтөрү тиешелүүлүгүнө жараша 25,1% жана 63,2% түзгөн. Үч беттик түрүндө DDT менен өлүмдүн эң жогорку орточо көрсөткүчтөрү 61,1% (IRSден 2 жумадан кийин PMP үчүн), 36,9% (IRSден 4 жумадан кийин CPLC үчүн) жана 28,9% (IRSден 4 жумадан кийин CPLC үчүн) болгон. Минималдуу көрсөткүчтөр 55% (BUU үчүн, IRSден 2 жумадан кийин), 32,5% (PMP үчүн, IRSден 4 жумадан кийин) жана 20% (PMP үчүн, IRSден 4 жумадан кийин); АКШнын IRS). SP үчүн бардык беттик түрлөрү боюнча эң жогорку орточо өлүм көрсөткүчтөрү 97,2% (CPLC үчүн, IRSтен 2 жумадан кийин), 82,5% (CPLC үчүн, IRSтен 4 жумадан кийин) жана 67,5% (CPLC үчүн, IRSтен 4 жумадан кийин) болгон. IRSтен 12 жумадан кийин). US IRS). IRSтен бир нече жумадан кийин; эң төмөнкү көрсөткүчтөр 94,4% (BUU үчүн, IRSтен 2 жумадан кийин), 75% (PMP үчүн, IRSтен 4 жумадан кийин) жана 58,3% (PMP үчүн, IRSтен 12 жумадан кийин) болгон. Эки инсектицид үчүн тең PMP менен иштетилген беттердеги өлүм CPLC жана BUU менен иштетилген беттерге караганда убакыт аралыктары боюнча тезирээк өзгөрүп турган.
4-таблицада DDT жана SP негизиндеги IRS раунддарынын кийлигишүү таасирлери (б.а., IRSтен кийинки чиркейлердин санынын өзгөрүшү) кыскача баяндалган (кошумча файл 1: S1-сүрөт). DDT-IRS үчүн IRS интервалынан кийин күмүш буттуу коңуздардын пайыздык төмөндөшү 34,1% (2 жумада), 25,9% (4 жумада) жана 14,1% (12 жумада) болгон. SP-IRS үчүн төмөндөө көрсөткүчтөрү 90,5% (2 жумада), 66,7% (4 жумада) жана 55,6% (12 жумада) болгон. DDT жана SP IRS отчеттук мезгилдеринде күзөтчү үй чарбаларында күмүш креветкалардын санынын эң чоң төмөндөшү тиешелүүлүгүнө жараша 2,8% (2 жумада) жана 49,1% (2 жумада) болгон. SP-IRS мезгилинде ак курсак фазандардын саны (мурун жана кийин) чачылган үй чарбаларында (t(2)= – 9.09, P < 0.001) жана күзөтчү үй чарбаларында (t(2) = – 1.29, P = 0.33) окшош болгон. IRSтен кийинки бардык 3 убакыт аралыгында DDT-IRSке салыштырмалуу жогору. Эки инсектицид үчүн тең күмүш курт-кумурскалардын саны IRSтен 12 жумадан кийин күзөтчү үй чарбаларында көбөйгөн (б.а., SP жана DDT үчүн тиешелүүлүгүнө жараша 3,6% жана 9,9%). IRS жыйындарынан кийинки SP жана DDT учурунда күзөтчү чарбалардан тиешелүүлүгүнө жараша 112 жана 161 күмүш креветка чогултулган.
Үй чарбаларынын топторунун ортосунда күмүш креветкалардын тыгыздыгында эч кандай олуттуу айырмачылыктар байкалган жок (б.а. чачуу жана күзөтчү: t(2)= – 3.47, P = 0.07; чачуу жана контролдоо: t(2) = – 2.03, P = 0.18; күзөтчү жана контролдоо: DDTден кийинки IRS жумаларында, t(2) = − 0.59, P = 0.62). Ал эми, күмүш креветкалардын тыгыздыгында чачуу тобу менен контролдук топтун ортосунда (t(2) = – 11.28, P = 0.01) жана чачуу тобу менен контролдук топтун ортосунда (t(2) = – 4, 42, P = 0.05) олуттуу айырмачылыктар байкалган. IRS SPден бир нече жумадан кийин. SP-IRS үчүн күзөтчү жана контролдук үй-бүлөлөрдүн ортосунда эч кандай олуттуу айырмачылыктар байкалган жок (t(2)= -0.48, P = 0.68). 2-сүрөттө IRS дөңгөлөктөрү менен толук жана жарым-жартылай иштетилген фермаларда байкалган күмүш курсак фазандын орточо тыгыздыгы көрсөтүлгөн. Толугу менен жана жарым-жартылай башкарылган чарбалардын ортосунда толук башкарылган фазандын тыгыздыгында олуттуу айырмачылыктар болгон эмес (орточо эсеп менен бир тузак/түнгө 7,3 жана 2,7). DDT-IRS жана SP-IRS), ал эми кээ бир чарбаларга эки инсектицид тең чачылган (орточо эсеп менен бир түнгө DDT-IRS жана SP-IRS үчүн 7,5 жана 4,4) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2). Бирок, толугу менен жана жарым-жартылай чачылган фермалардагы күмүш креветкалардын тыгыздыгы SP жана DDT IRS раунддарынын ортосунда олуттуу айырмаланган (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Лавапурдун Маханар айылындагы IRSке чейинки 2 жуманын ичинде жана IRS, DDT жана SP раунддарынан кийин 2, 4 жана 12 жуманын ичинде толук жана жарым-жартылай дарыланган үй чарбаларындагы күмүш канаттуу сасык курт-кумурскалардын болжолдуу орточо тыгыздыгы.
IRSти ишке ашыруудан мурун жана андан кийин бир нече жумадан кийин күмүш креветкалардын пайда болушун жана кайра көбөйүшүн көзөмөлдөө үчүн төмөнкү, орто жана жогорку мейкиндик тобокелдик зоналарын аныктоо максатында комплекстүү мейкиндик тобокелдик картасы (Лавапур Маханар айылы; жалпы аянты: 26 723 км2) иштелип чыккан (3, 4-сүрөттөр). . . Мейкиндик тобокелдик картасын түзүү учурунда үй чарбалары үчүн эң жогорку тобокелдик упайы "12" деп бааланган (б.а., HT негизиндеги тобокелдик карталары үчүн "8" жана VSI жана IRSS негизиндеги тобокелдик карталары үчүн "4"). Эң аз эсептелген тобокелдик упайы "нөл" же "коркунуч жок" болуп саналат, DDT-VSI жана IRSS карталарынан тышкары, алардын минималдуу упайы 1. HT негизиндеги тобокелдик картасы Лавапур Маханар айылынын чоң аймагы (б.а. 19 994,3 км2; 74,8%) тургундар чиркейлерге туш болуп, кайра пайда болушу мүмкүн болгон жогорку тобокелдик аймагы экенин көрсөткөн. Аймактын камтылышы DDT жана SP-IS жана IRSS тобокелдик графиктеринин ортосунда жогорку (DDT 20.2%; SP 4.9%), орто (DDT 22.3%; SP 4.6%) жана төмөнкү/тобокелдиксиз (DDT 57.5%; SP 90.5) зоналарынын ортосунда өзгөрөт (t (2) = 12.7, P < 0.05) (3-сүрөт, 4). Иштелип чыккан акыркы курама тобокелдик картасы SP-IRSтин HT тобокелдик аймактарынын бардык деңгээлдеринде DDT-IRSке караганда жакшыраак коргоо мүмкүнчүлүктөрү бар экенин көрсөттү. SP-IRSтен кийин HT үчүн жогорку тобокелдик аймагы 7% дан азга (1837.3 км2) чейин кыскарган жана аймактын көпчүлүк бөлүгү (б.а. 53.6%) төмөнкү тобокелдик аймагына айланган. DDT-IRS мезгилинде айкалышкан тобокелдик картасы менен бааланган жогорку жана төмөнкү тобокелдик аймактарынын пайызы тиешелүүлүгүнө жараша 35.5% (9498.1 км2) жана 16.2% (4342.4 км2) түзгөн. IRS киргизилгенге чейин жана андан бир нече жума өткөндөн кийин дарыланган жана күзөтчү үй чарбаларында өлчөнгөн кум чымындарынын тыгыздыгы IRSтин ар бир раунду (б.а., DDT жана SP) үчүн айкалышкан тобокелдик картасына түшүрүлүп, визуалдаштырылган (3, 4-сүрөттөр). Үй чарбаларынын тобокелдик упайлары менен IRSке чейин жана андан кийин жазылган күмүш креветкалардын орточо тыгыздыгынын ортосунда жакшы дал келүү болгон (5-сүрөт). IRSтин эки раундунан эсептелген ырааттуулук анализинин R2 маанилери (P < 0,05): DDTге 2 жума мурун 0,78, DDTге 2 жума мурун 0,81, DDTге 4 жума кийин 0,78, DDTге 12 жумадан кийин 0,83, SPден кийинки DDT жалпы саны 0,85, SPге 2 жума мурун 0,82, SPге 2 жума мурун 0,38, SPге 4 жумадан кийин 0,56, SPге 12 жумадан кийин 0,81 жана SPге жалпысынан 0,79 болгон (Кошумча файл 1: S3 таблицасы). Жыйынтыктар көрсөткөндөй, SP-IRS кийлигишүүсүнүн бардык HTге тийгизген таасири IRS киргизилгенден кийинки 4 жуманын ичинде күчөгөн. DDT-IRS IRS киргизилгенден кийинки бардык убакыт аралыгында бардык HT үчүн натыйжасыз бойдон калган. Интегралдык тобокелдик картасынын аймагын талаа баалоосунун жыйынтыктары 5-таблицада жалпыланган. IRS раунддары үчүн күмүш курсактуу креветкалардын орточо саны жана жогорку тобокелдик аймактарындагы жалпы саны (б.а., >55%) IRSтен кийинки бардык убакыт чекиттериндеги төмөнкү жана орто тобокелдик аймактарына караганда жогору болгон. Энтомологиялык үй-бүлөлөрдүн жайгашкан жерлери (б.а. чиркейлерди чогултуу үчүн тандалгандар) 1-кошумча файлда картага түшүрүлүп, визуалдаштырылган: S2-сүрөт.
Вайшали районунун (Бихар) Лавапур шаарындагы Махнар айылында DDT-IRSке чейин жана андан кийин сасык тумоо коркунучу бар аймактарды аныктоо үчүн ГИСке негизделген үч түрдүү мейкиндик тобокелдик карталары (б.а. HT, IS жана IRSS жана HT, IS жана IRSS айкалышы)
Күмүш тактуу креветкалардын коркунуч аймактарын аныктоо үчүн ГИСке негизделген үч түрдүү мейкиндик тобокелдик карталары (б.а. HT, IS жана IRSS жана HT, IS жана IRSS айкалышы) (Харбанг менен салыштырганда)
DDT-(a, c, e, g, i) жана SP-IRS (b, d, f, h, j) үй чарбаларынын тобокелдиктеринин ар кандай деңгээлдерине тийгизген таасири үй чарбаларынын тобокелдиктеринин ортосундагы "R2" маанисин баалоо аркылуу эсептелген. Бихар штатынын Вайшали районундагы Лавапур Махнар айылында үй чарбаларынын көрсөткүчтөрүн жана P. argentipesтин орточо тыгыздыгын баалоо IRSти ишке ашыруудан 2 жума мурун жана IRSти ишке ашыруудан 2, 4 жана 12 жумадан кийин жүргүзүлдү.
6-таблицада кабырчыктардын тыгыздыгына таасир этүүчү бардык тобокелдик факторлорунун бир өзгөрмөлүү анализинин жыйынтыктары кыскача баяндалган. Бардык тобокелдик факторлору (n = 6) үй шартындагы чиркейлердин тыгыздыгы менен олуттуу байланышта экени аныкталган. Бардык тиешелүү өзгөрмөлөрдүн маанилүүлүк деңгээли P маанилерин 0,15тен төмөн кылып көрсөткөнү байкалган. Ошентип, көптүк регрессиялык анализ үчүн бардык түшүндүрмө өзгөрмөлөр сакталып калган. Акыркы моделдин эң ылайыктуу айкалышы беш тобокелдик факторунун негизинде түзүлгөн: TF, TW, DS, ISV жана IRSS. 7-таблицада акыркы моделде тандалган параметрлердин чоо-жайы, ошондой эле туураланган ыктымалдуулук коэффициенттери, 95% ишеним аралыктары (CI) жана P маанилери келтирилген. Акыркы модель абдан маанилүү, R2 мааниси 0,89 (F(5)=27 .9, P<0,001).
TR акыркы моделден алынып салынган, анткени ал башка түшүндүрмө өзгөрмөлөр менен салыштырмалуу эң аз мааниге ээ болгон (P = 0,46). Иштелип чыккан модель 12 ар кандай үй чарбаларынын маалыматтарынын негизинде кум чымындарынын жыштыгын алдын ала айтуу үчүн колдонулган. Валидациянын жыйынтыктары талаада байкалган чиркейлердин жыштыгы менен модель тарабынан алдын ала айтылган чиркейлердин жыштыгынын ортосунда күчтүү корреляцияны көрсөттү (r = 0,91, P < 0,001).
Максат - 2020-жылга чейин Индиянын эндемикалык штаттарынан VLди жок кылуу [10]. 2012-жылдан бери Индия VLдин пайда болуу жана өлүм көрсөткүчтөрүн азайтууда олуттуу ийгиликтерге жетишти [10]. 2015-жылы DDTден SPге өтүү Индиянын Бихар штатындагы IRS тарыхындагы чоң өзгөрүү болду [38]. VLдин мейкиндиктеги тобокелдигин жана анын векторлорунун көптүгүн түшүнүү үчүн бир нече макродеңгээлдеги изилдөөлөр жүргүзүлдү. Бирок, VLдин таралышынын мейкиндиктеги бөлүштүрүлүшү өлкө боюнча барган сайын көбүрөөк көңүл бурулуп жатканы менен, микродеңгээлде аз изилдөөлөр жүргүзүлдү. Андан тышкары, микродеңгээлде маалыматтар анчалык ырааттуу эмес жана талдоо жана түшүнүү кыйыныраак. Биздин билишибизче, бул изилдөө Бихардагы (Индия) Улуттук VL векторун көзөмөлдөө программасынын алкагында HT арасында DDT жана SP инсектициддерин колдонуу менен IRSтин калдык натыйжалуулугун жана кийлигишүү таасирин баалаган биринчи отчет болуп саналат. Бул ошондой эле IRS кийлигишүү шарттарында микромасштабда чиркейлердин мейкиндик-убакыттык бөлүштүрүлүшүн аныктоо үчүн мейкиндиктеги тобокелдик картасын жана чиркейлердин тыгыздыгын талдоо моделин иштеп чыгуунун биринчи аракети.
Биздин жыйынтыктар көрсөткөндөй, бардык үй чарбаларында SP-IRS үй чарбаларынын кабыл алынышы жогору болгон жана көпчүлүк үй чарбалары толугу менен иштетилген. Биоанализдин жыйынтыктары изилдөө айылындагы күмүш кум чымындарынын бета-циперметринге өтө сезгичтигин, бирок ДДТга өтө төмөн экенин көрсөттү. ДДТдан күмүш креветкалардын орточо өлүм көрсөткүчү 50% дан аз, бул ДДТга туруктуулуктун жогорку деңгээлин көрсөтүп турат. Бул Индиянын VL эндемикалык штаттарынын ар кайсы айылдарында, анын ичинде Бихарда ар кайсы убакта жүргүзүлгөн мурунку изилдөөлөрдүн жыйынтыктарына дал келет [8,9,39,40]. Пестициддерге сезгичтиктен тышкары, пестициддердин калдык эффективдүүлүгү жана кийлигишүүнүн таасири да маанилүү маалымат болуп саналат. Калдык эффекттердин узактыгы программалоо цикли үчүн маанилүү. Ал IRSтин раунддарынын ортосундагы аралыктарды аныктайт, ошондуктан популяция кийинки чачыратууга чейин корголгон бойдон калат. Конус биоанализинин жыйынтыктары IRSтен кийинки ар кандай убакыт чекиттеринде дубал бетинин түрлөрүнүн ортосундагы өлүмдүн олуттуу айырмачылыктарын көрсөттү. ДДТ менен иштетилген беттердеги өлүм ар дайым ДССУнун канааттандырарлык деңгээлинен төмөн болгон (б.а., ≥80%), ал эми SP менен иштетилген дубалдарда өлүм IRSтен кийинки төртүнчү жумага чейин канааттандырарлык бойдон калган; Бул жыйынтыктардан көрүнүп тургандай, изилдөө аймагында табылган күмүш буттуу креветкалар SPге өтө сезгич болгону менен, SPнин калдык эффективдүүлүгү HTге жараша өзгөрөт. ДДТ сыяктуу эле, SP дагы ДСУнун көрсөтмөлөрүндө көрсөтүлгөн эффективдүүлүктүн узактыгына туура келбейт [41, 42]. Бул натыйжасыздык IRSтин начар ишке ашырылышынан (б.а. насосту тийиштүү ылдамдыкта, дубалдан аралыкта, чыгаруу ылдамдыгында жана суу тамчыларынын өлчөмүндө жана алардын дубалга чөгүүсүнөн), ошондой эле пестициддерди акылсыз колдонуудан (б.а. эритмени даярдоодон) [11,28,43] улам келип чыгышы мүмкүн. Бирок, бул изилдөө катуу мониторинг жана көзөмөл астында жүргүзүлгөндүктөн, Дүйнөлүк саламаттыкты сактоо уюму сунуштаган жарактуулук мөөнөтүнө жооп бербөөнүн дагы бир себеби сапатты көзөмөлдөөчү көрсөткүчтү түзгөн SPнин сапаты (б.а., активдүү ингредиенттин же "AI" пайызы) болушу мүмкүн.
Пестициддердин туруктуулугун баалоо үчүн колдонулган үч беттик түрдүн ичинен эки пестицид үчүн BUU жана CPLC ортосунда өлүмгө учуроодо олуттуу айырмачылыктар байкалган. Дагы бир жаңы ачылыш, CPLC чачылгандан кийинки дээрлик бардык убакыт аралыгында калдык көрсөткүчтөрдүн жакшыраак экендигин, андан кийин BUU жана PMP беттери колдонулгандыгында. Бирок, IRSтен эки жума өткөндөн кийин, PMP тиешелүүлүгүнө жараша DDT жана SPден эң жогорку жана экинчи эң жогорку өлүм көрсөткүчтөрүн каттаган. Бул жыйынтык PMP бетине чөккөн пестицид көпкө чейин сакталбай турганын көрсөтүп турат. Дубал түрлөрүнүн ортосундагы пестицид калдыктарынын натыйжалуулугундагы бул айырмачылык ар кандай себептерден улам келип чыгышы мүмкүн, мисалы, дубал химиялык заттарынын курамы (рН жогорулашы кээ бир пестициддердин тез бузулушуна алып келет), сиңүү ылдамдыгы (топурак дубалдарында жогору), бактериялардын ажыроосунун болушу жана дубал материалдарынын бузулуу ылдамдыгы, ошондой эле температура жана нымдуулук [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Биздин жыйынтыктар инсектицид менен иштетилген беттердин ар кандай оору жуучуларга каршы калдык эффективдүүлүгү боюнча бир нече башка изилдөөлөрдү колдойт [45, 46, 50, 51].
Дарыланган үй чарбаларындагы чиркейлердин азайышынын баалоолору көрсөткөндөй, SP-IRS IRSтен кийинки бардык аралыктарда чиркейлерди көзөмөлдөөдө DDT-IRSке караганда натыйжалуураак болгон (P < 0,001). SP-IRS жана DDT-IRS раунддары үчүн 2 жумадан 12 жумага чейинки дарыланган үй чарбаларынын төмөндөө көрсөткүчтөрү тиешелүүлүгүнө жараша 55,6-90,5% жана 14,1-34,1% түзгөн. Бул жыйынтыктар ошондой эле IRS киргизилгенден кийин 4 жуманын ичинде күзөтчү үй чарбаларындагы P. argentipesтин көптүгүнө олуттуу таасирлер байкалганын көрсөттү; IRS киргизилгенден 12 жума өткөндөн кийин IRSтин эки раундунда тең argentipes көбөйгөн; Бирок, IRSтин эки раундунун ортосунда күзөтчү үй чарбаларындагы чиркейлердин санында олуттуу айырмачылыктар болгон жок (P = 0,33). Ар бир раунддагы үй чарба топторунун ортосундагы күмүш креветкалардын тыгыздыгынын статистикалык анализдеринин жыйынтыктары төрт үй чарба тобунун баарында DDTде олуттуу айырмачылыктар жок экенин көрсөттү (б.а., чачылган жана күзөтчү; чачылган жана контролдук; күзөтчү жана контролдук; толук жана жарым-жартылай). IRS жана SP-IRS деген эки үй-бүлөлүк топ (б.а., күзөтчү vs. контролдук жана толук vs. жарым-жартылай). Бирок, жарым-жартылай жана толугу менен чачылган чарбаларда DDT жана SP-IRS раунддарынын ортосундагы күмүш креветкалардын тыгыздыгында олуттуу айырмачылыктар байкалган. Бул байкоо, кийлигишүү эффекттери IRSтен кийин бир нече жолу эсептелгени менен бирге, SP жарым-жартылай же толук дарыланган, бирок дарыланбаган үйлөрдө чиркейлерди жок кылуу үчүн натыйжалуу экенин көрсөтүп турат. Бирок, DDT-IRS жана SP IRS раунддарынын ортосунда күзөтчү үйлөрдөгү чиркейлердин санында статистикалык жактан маанилүү айырмачылыктар болбосо да, DDT-IRS раундунда чогултулган чиркейлердин орточо саны SP-IRS раундуна салыштырмалуу аз болгон. .Саны сандан ашып түшөт. Бул жыйынтык үй чарбаларынын калкынын арасында IRS менен эң жогорку деңгээлде камтылган векторго сезгич инсектицид чачылбаган үй чарбаларында чиркейлерди жок кылуу боюнча популяциялык таасир этиши мүмкүн экенин көрсөтүп турат. Жыйынтыктарга ылайык, SP IRSтен кийинки алгачкы күндөрдө DDTге караганда чиркейлердин чагуусуна каршы жакшыраак алдын алуу таасирин тийгизген. Мындан тышкары, альфа-циперметрин SP тобуна кирет, чиркейлерге контакттык кыжырдануу жана түздөн-түз уулуу таасир этет жана IRS үчүн ылайыктуу [51, 52]. Бул альфа-циперметриндин посттордо минималдуу таасир этишинин негизги себептеринин бири болушу мүмкүн. Дагы бир изилдөө [52] альфа-циперметрин лабораториялык анализдерде жана алачыктарда бар болгон реакцияларды жана жогорку нокаут көрсөткүчтөрүн көрсөткөнү менен, кошулма көзөмөлдөнгөн лабораториялык шарттарда чиркейлерде жийиркеничтүү реакцияны пайда кылган эместигин көрсөттү. кабина. веб-сайт.
Бул изилдөөдө мейкиндик тобокелдиктеринин үч түрү иштелип чыккан; үй чарбаларынын деңгээлиндеги жана аймактык деңгээлдеги мейкиндик тобокелдиктеринин баалары күмүш буттуу креветкалардын тыгыздыгын талаа байкоолору аркылуу бааланган. HT негизиндеги тобокелдик зоналарын талдоо көрсөткөндөй, Лавапур-Маханаранын көпчүлүк айыл аймактарында (>78%) кум чымындарынын пайда болуу жана кайра пайда болуу коркунучу эң жогорку деңгээлде. Бул, балким, Равалпур Маханар VLнин ушунчалык популярдуу болушунун негизги себеби. Жалпы ISV жана IRSS, ошондой эле акыркы айкалышкан тобокелдиктер картасы SP-IRS раундунда жогорку тобокелдиктер астындагы аймактардын төмөнкү пайызын түзөрү аныкталган (бирок DDT-IRS раунду эмес). SP-IRSтен кийин, GT негизиндеги жогорку жана орточо тобокелдик зоналарынын чоң аймактары төмөнкү тобокелдик зоналарына айландырылган (б.а. 60,5%; айкалышкан тобокелдиктер картасынын баалары), бул DDTге караганда дээрлик төрт эсе төмөн (16,2%). – Кырдаал жогорудагы IRS портфелинин тобокелдиктеринин диаграммасында. Бул жыйынтык IRS чиркейлерге каршы күрөшүү үчүн туура тандоо экенин көрсөтүп турат, бирок коргоо даражасы инсектициддин сапатына, сезгичтигине (максаттуу векторго), кабыл алынышына (IRS учурунда) жана аны колдонуусуна жараша болот;
Үй чарбаларынын тобокелдиктерин баалоо жыйынтыктары тобокелдиктерди баалоо менен ар кандай үй чарбаларынан чогултулган күмүш буттуу креветкалардын тыгыздыгынын ортосунда жакшы дал келүүнү (P < 0,05) көрсөттү. Бул үй чарбаларынын аныкталган тобокелдик параметрлери жана алардын категориялык тобокелдик упайлары күмүш креветкалардын жергиликтүү санын баалоо үчүн жакшы ылайыктуу экенин көрсөтүп турат. IRSден кийинки DDT макулдашуу анализинин R2 мааниси ≥ 0,78 болгон, бул IRSке чейинки мааниге барабар же андан жогору болгон (б.а., 0,78). Жыйынтыктар DDT-IRS бардык HT тобокелдик зоналарында (б.а., жогорку, орто жана төмөнкү) натыйжалуу болгонун көрсөттү. SP-IRS раунду үчүн биз R2 мааниси IRS киргизилгенден кийинки экинчи жана төртүнчү жумаларда өзгөрүп турганын, IRS киргизилгенден эки жума мурун жана IRS киргизилгенден кийин 12 жумадан кийин маанилер дээрлик бирдей болгонун аныктадык; Бул жыйынтык SP-IRS таасиринин чиркейлерге тийгизген олуттуу таасирин чагылдырат, ал IRSтен кийин убакыт аралыгы менен төмөндөө тенденциясын көрсөттү. SP-IRSтин таасири мурунку бөлүмдөрдө баса белгиленип, талкууланган.
Бириктирилген картанын тобокелдик зоналарын талаа аудитинин жыйынтыктары IRS раунду учурунда күмүш креветкалардын эң көп саны жогорку тобокелдик зоналарында (б.а. >55%) чогултулганын, андан кийин орто жана төмөнкү тобокелдик зоналары келгенин көрсөттү. Кыскача айтканда, ГИСке негизделген мейкиндик тобокелдигин баалоо кум чымындарынын коркунуч аймактарын аныктоо үчүн мейкиндик маалыматтарынын ар кандай катмарларын өз-өзүнчө же айкалыштырып чогултуу үчүн натыйжалуу чечим кабыл алуу куралы болуп чыкты. Иштелип чыккан тобокелдик картасы изилдөө аймагындагы, айрыкча микро деңгээлде, тезинен чара көрүүнү же жакшыртууну талап кылган кийлигишүүгө чейинки жана андан кийинки шарттарды (б.а., үй чарбасынын түрү, IRSтин абалы жана кийлигишүү таасири) ар тараптуу түшүнүүгө мүмкүндүк берет. Бул абдан популярдуу кырдаал. Чындыгында, бир нече изилдөөлөр векторлордун көбөйүү жерлеринин коркунучун жана оорулардын макро деңгээлдеги мейкиндиктеги таралышын картага түшүрүү үчүн ГИС куралдарын колдонушкан [24, 26, 37].
IRS негизиндеги кийлигишүүлөр үчүн турак жай мүнөздөмөлөрү жана тобокелдик факторлору күмүш креветкалардын тыгыздыгын анализдөөдө колдонуу үчүн статистикалык жактан бааланган. Бардык алты фактор (б.а., TF, TW, TR, DS, ISV жана IRSS) бир өзгөрмөлүү анализдерде күмүш буту бар креветкалардын жергиликтүү көптүгү менен олуттуу байланышта болгону менен, акыркы көптүк регрессиялык моделде бешөөнүн ичинен бирөөсү гана тандалып алынган. Жыйынтыктар көрсөткөндөй, изилдөө аймагындагы IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS ж.б. туткундук башкаруу мүнөздөмөлөрү жана кийлигишүү факторлору күмүш креветкалардын пайда болушун, калыбына келишин жана көбөйүшүн мониторинг жүргүзүү үчүн ылайыктуу. Көптүк регрессиялык анализде TR маанилүү деп табылган эмес жана ошондуктан акыркы моделде тандалган эмес. Акыркы модель өтө маанилүү болгон, тандалган параметрлер күмүш буту бар креветкалардын тыгыздыгынын 89% түшүндүргөн. Моделдин тактыгынын жыйынтыктары болжолдонгон жана байкалган күмүш креветкалардын тыгыздыгынын ортосундагы күчтүү корреляцияны көрсөттү. Биздин жыйынтыктар ошондой эле Бихар айыл жеринде VL таралышы жана вектордун мейкиндиктеги бөлүштүрүлүшү менен байланышкан социалдык-экономикалык жана турак жай тобокелдик факторлорун талкуулаган мурунку изилдөөлөрдү колдойт [15, 29].
Бул изилдөөдө биз чачылган дубалдарга пестициддердин чачылышын жана IRS үчүн колдонулган пестициддин сапатын (б.а.) баалаган жокпуз. Пестициддердин сапатынын жана санынын өзгөрүшү чиркейлердин өлүмүнө жана IRS кийлигишүүлөрүнүн натыйжалуулугуна таасир этиши мүмкүн. Ошентип, жер үстүндөгү түрлөрдүн ортосундагы болжолдуу өлүм жана үй чарбаларынын топторунун ортосундагы кийлигишүүлөрдүн таасири чыныгы натыйжалардан айырмаланышы мүмкүн. Ушул пункттарды эске алуу менен, жаңы изилдөө пландаштырылышы мүмкүн. Изилдөө айылдарынын жалпы коркунучтагы аянтын баалоо (ГИС тобокелдик картасын колдонуу менен) айылдардын ортосундагы ачык аймактарды камтыйт, бул тобокелдик зоналарынын классификациясына (б.а. зоналарды аныктоого) таасир этет жана ар кандай тобокелдик зоналарына жайылтылат; Бирок, бул изилдөө микро деңгээлде жүргүзүлдү, ошондуктан бош жерлер тобокелдик зоналарынын классификациясына анча чоң эмес таасир этет; Мындан тышкары, айылдын жалпы аянтындагы ар кандай тобокелдик зоналарын аныктоо жана баалоо келечектеги жаңы турак жай курулушу үчүн аймактарды тандоого мүмкүнчүлүк берет (айрыкча, тобокелдиги төмөн зоналарды тандоо). Жалпысынан алганда, бул изилдөөнүн жыйынтыктары мурда микроскопиялык деңгээлде изилденбеген ар кандай маалыматтарды берет. Эң негизгиси, айылдын тобокелдик картасынын мейкиндиктеги көрсөтүлүшү ар кандай тобокелдик аймактарындагы үй чарбаларын аныктоого жана топтоштурууга жардам берет, салттуу жер үстүндөгү изилдөөлөргө салыштырмалуу бул ыкма жөнөкөй, ыңгайлуу, үнөмдүү жана аз эмгекти талап кылат, чечим кабыл алуучуларга маалымат берет.
Биздин жыйынтыктар изилдөө айылындагы жергиликтүү күмүш балыктардын ДДТга туруктуулугу (б.а., өтө туруктуулугу) өскөнүн жана чиркейлердин пайда болушу IRSтен кийин дароо байкалганын көрсөтүп турат; Альфа-циперметрин 100% өлүмгө учуроо жана күмүш чымындарга каршы жакшы кийлигишүү натыйжалуулугу, ошондой эле DDT-IRSке салыштырмалуу коомчулук тарабынан жакшы кабыл алынышынан улам VL векторлорун IRS менен көзөмөлдөө үчүн туура тандоо болуп көрүнөт. Бирок, биз SP менен иштетилген дубалдардагы чиркейлердин өлүмү беттин түрүнө жараша өзгөрүп тураарын аныктадык; калдык натыйжалуулугунун начардыгы байкалган жана ДСУ IRSтен кийинки сунуштаган убакытка жетишилген эмес. Бул изилдөө талкуу үчүн жакшы башталыш чекитин берет жана анын жыйынтыктары чыныгы түпкү себептерди аныктоо үчүн андан ары изилдөөнү талап кылат. Кум чымындарынын тыгыздыгын талдоо моделинин алдын ала айтуу тактыгы Бихардагы VL эндемикалык айылдарындагы кум чымындарынын тыгыздыгын баалоо үчүн турак жай мүнөздөмөлөрүнүн, векторлордун инсектициддерге сезгичтигинин жана IRS статусунун айкалышын колдонсо болорун көрсөттү. Биздин изилдөө ошондой эле IRS жыйындарына чейин жана андан кийин кум массаларынын пайда болушун жана кайра пайда болушун көзөмөлдөө үчүн тобокелдик аймактарын аныктоо үчүн ГИСке негизделген мейкиндик тобокелдик картасын түзүү (макродеңгээл) пайдалуу курал боло аларын көрсөтүп турат. Мындан тышкары, мейкиндик тобокелдик карталары ар кандай деңгээлдеги тобокелдик аймактарынын масштабын жана мүнөзүн ар тараптуу түшүнүүгө мүмкүндүк берет, аларды салттуу талаа изилдөөлөрү жана салттуу маалыматтарды чогултуу ыкмалары аркылуу изилдөөгө мүмкүн эмес. ГИС карталары аркылуу чогултулган микромейкиндик тобокелдик маалыматы окумуштууларга жана коомдук саламаттыкты сактоо изилдөөчүлөрүнө тобокелдик деңгээлинин мүнөзүнө жараша ар кандай үй чарбаларына жетүү үчүн жаңы көзөмөл стратегияларын (б.а. бирдиктүү кийлигишүү же интеграцияланган вектордук башкаруу) иштеп чыгууга жана ишке ашырууга жардам берет. Мындан тышкары, тобокелдик картасы программанын натыйжалуулугун жогорулатуу үчүн башкаруу ресурстарын туура убакта жана жерде бөлүштүрүүнү жана пайдаланууну оптималдаштырууга жардам берет.
Дүйнөлүк саламаттыкты сактоо уюму. Көз жаздымда калган тропикалык оорулар, жашыруун ийгиликтер, жаңы мүмкүнчүлүктөр. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Кирүү күнү: 2014-жылдын 15-марты
Дүйнөлүк саламаттыкты сактоо уюму. Лейшманиозду көзөмөлдөө: Дүйнөлүк саламаттыкты сактоо уюмунун лейшманиозду көзөмөлдөө боюнча эксперттик комитетинин жыйынынын отчету. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Кирүү күнү: 2014-жылдын 19-марты.
Сингх С. Индияда лейшмания жана ВИЧ ко-инфекциясынын эпидемиологиясындагы, клиникалык көрүнүшүндөгү жана диагнозундагы өзгөрүп жаткан тенденциялар. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Улуттук вектордук жугуштуу ооруларды көзөмөлдөө программасы (NVBDCP). Кала Азарды жок кылуу программасын тездетүү. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Кирүү күнү: 2018-жылдын 17-апрели
Муниараж М. 2010-жылга чейин кала-азарды (висцералдык лейшманиоз) жок кылууга үмүт аз болгондуктан, анын эпидемиялары Индияда мезгил-мезгили менен пайда болуп турат, ошондуктан вектордук көзөмөл чараларын же адамдын иммундук жетишсиздик вирусунун кош инфекциясын же дарылоону күнөөлөш керекпи? Topparasitol. 2014;4:10-9.
Такур К.П. Бихар айыл жеринде кала азарды жок кылуунун жаңы стратегиясы. Индиянын медициналык изилдөөлөр журналы. 2007;126:447–51.
Жарыяланган убактысы: 20-май, 2024-жыл