Айыл чарбасы улуттук экономиканын негизи жана экономикалык жана социалдык өнүгүүдөгү эң башкы артыкчылык болуп саналат. Реформа жана ачыктык башталгандан бери Кытайдын айыл чарбасын өнүктүрүү деңгээли бир топ жакшырды, бирок ошол эле учурда жер ресурстарынын жетишсиздиги, айыл чарбасын индустриялаштыруунун төмөн деңгээли, айыл чарба продукциясынын сапатынын жана коопсуздугунун оор абалы жана айыл чарба экологиялык чөйрөсүнүн бузулушу сыяктуу көйгөйлөргө туш болууда. Айыл чарбасын өнүктүрүү деңгээлин туруктуу жогорулатуу жана айыл чарбасын туруктуу өнүктүрүүнү кантип ишке ашыруу Кытайдын экономикалык жана социалдык өнүгүүсүндөгү негизги маселеге айланды.
Мындай кырдаалда ири масштабдуу инновациялар жана технологиялык өзгөрүүлөр айыл чарба көйгөйлөрүн чечүүнүн жана айыл чарбасын модернизациялоону илгерилетүүнүн натыйжалуу жолу болот. Учурда жасалма интеллект технологиясы аркылуу өндүрүмдүүлүктү кантип жогорулатуу айыл чарба тармагындагы изилдөө жана колдонуунун эң маанилүү жерине айланды.
Салттуу айыл чарба технологиялары суу ресурстарынын текке кетишине, пестициддердин ашыкча колдонулушуна жана башка көйгөйлөргө алып келет, жогорку баалуулукка, төмөн натыйжалуулукка, продукциянын сапатына натыйжалуу кепилдик берүү мүмкүн эмес, ошондой эле топурактын жана айлана-чөйрөнүн булганышына алып келет. Жасалма интеллект технологиясынын колдоосу менен дыйкандар так себүүгө, суу жана жер семирткичтерди сугарууга жетишип, андан кийин айыл чарба өндүрүшүнүн аз керектөөсүнө жана жогорку натыйжалуулугуна, айыл чарба продукцияларынын жогорку сапатына жана жогорку түшүмдүүлүгүнө жетише алышат.
Илимий көрсөтмөлөрдү берүү. Жасалма интеллект технологиясын талдоо жана баалоо үчүн колдонуу дыйкандарга өндүрүшкө чейинки даярдык иштерин жүргүзүүгө, топурактын курамын жана түшүмдүүлүгүн талдоо, сугат суусу менен камсыздоону жана ага болгон суроо-талапты талдоо, үрөндүн сапатын аныктоо ж.б. функцияларын ишке ашырууга, топуракты, суу булагын, үрөндү жана башка өндүрүш факторлорун илимий жана акылга сыярлык бөлүштүрүүгө жана айыл чарба өндүрүшүнүн андан аркы өнүгүшүн натыйжалуу камсыз кылууга илимий көрсөтмөлөрдү бере алат.
Өндүрүш натыйжалуулугун жогорулатуу. Айыл чарба өндүрүшүндө жасалма интеллект технологиясын колдонуу дыйкандарга өсүмдүктөрдү илимий жактан өстүрүүгө жана айыл чарба жерлерин акылга сыярлык башкарууга, ошондой эле түшүмдүүлүктү жана айыл чарба өндүрүшүнүн натыйжалуулугун натыйжалуу жогорулатууга жардам берет. Айыл чарба өндүрүшүн механикалаштырууга, автоматташтырууга жана стандартташтырууга трансформациялоого көмөктөшүү жана айыл чарбасын модернизациялоо процессин тездетүү.
Айыл чарба продукцияларын акылдуу сорттоону ишке ашырыңыз. Айыл чарба продукцияларын сорттоочу машинага машиналык көрүү таануу технологиясын колдонуу айыл чарба продукцияларынын сырткы көрүнүшүнүн сапатын автоматтык түрдө аныктай, текшере жана баалай алат. Текшерүүнүн таануу ылдамдыгы адамдын көрүүсүнө караганда алда канча жогору. Ал жогорку ылдамдыктагы, көп көлөмдөгү маалыматка жана бир нече функцияларга ээ жана бир эле учурда бир нече индекстерди аныктоону аяктай алат.
Учурда жасалма интеллект технологиясы айыл чарба өндүрүшүнүн ыкмасын өзгөртүү жана айыл чарба камсыздоо тармагындагы реформаны илгерилетүү үчүн күчтүү кыймылдаткыч күчкө айланып баратат, ал ар кандай айыл чарба сценарийлеринде кеңири колдонулуп келет. Мисалы, дыйканчылык, себүү жана түшүм жыйноо үчүн акылдуу роботтор, топурак анализи үчүн акылдуу таануу системалары, үрөн анализи, PEST анализи жана мал үчүн акылдуу кийилүүчү буюмдар. Бул колдонмолорду кеңири колдонуу айыл чарба продукциясын жана натыйжалуулугун натыйжалуу жакшыртып, ошол эле учурда пестициддерди жана жер семирткичтерди колдонууну азайтат.
Топурактын курамын жана асылдуулугун талдоо. Топурактын курамын жана асылдуулугун талдоо айыл чарбасынын өндүрүшкө чейинки этабындагы эң маанилүү милдеттердин бири болуп саналат. Ошондой эле, бул сандык жер семирткичтерди колдонуу, ылайыктуу өсүмдүктөрдү тандоо жана экономикалык пайданы талдоо үчүн маанилүү шарт болуп саналат. Топуракты аныктоо үчүн инвазивдүү эмес GPR сүрөткө тартуу технологиясынын жардамы менен, андан кийин топурактын абалын талдоо үчүн жасалма интеллект технологиясын колдонуу менен топурактын мүнөздөмөлөрү менен ылайыктуу өсүмдүктөрдүн сортторунун ортосундагы корреляция моделин түзүүгө болот.
Жарыяланган убактысы: 2021-жылдын 18-январы