Айыл чарбасы – улуттук экономиканын негизи жана экономикалык жана социалдык өнүгүүнүн эң башкы приоритети.Реформадан жана ачыктан бери Кытайдын айыл чарбасынын өнүгүү деңгээли бир топ жакшырды, бирок ошол эле учурда жер ресурстарынын жетишсиздиги, айыл чарба өндүрүшүнүн төмөн деңгээли, айыл чарба продукциясынын сапатынын оор абалы жана коопсуздук, жана айыл чарба экологиялык чөйрөсүн бузуу.Айыл чарбасынын енугушунун децгээлин туруктуулук менен жогорулатуу жана айыл чарбасын туруктуу енуктурууну кантип ишке ашыруу Кытайдын экономикалык жана социалдык енугушундегу негизги сунуш болуп калды.
Мындай шартта масштабдуу инновациялык жана технологиялык өзгөртүүлөр айыл чарба көйгөйлөрүн чечүүнүн жана айыл чарбасын модернизациялоого көмөк көрсөтүүнүн эффективдүү жолу болуп калат.Азыркы учурда, кантип жасалма интеллект технологиясы аркылуу өндүрүмдүүлүгүн жогорулатуу үчүн айыл чарба тармагында изилдөө жана колдонуу ысык чекит болуп калды.
Салттуу айыл чарба технологиясы суу ресурстарынын ысырап болушуна, пестициддердин ашыкча колдонулушуна жана башка көйгөйлөргө алып келет, жогорку наркы, төмөн эффективдүүлүгү, продукциянын сапатын натыйжалуу кепилдөө мүмкүн эмес, ошондой эле кыртыштын жана айлана-чөйрөнүн булганышына алып келет.Жасалма интеллект технологиясын колдоо менен дыйкандар так себүүгө, сууну жана жер семирткичтерди туура сугарууга жетишип, андан кийин айыл чарба өндүрүшүнүн аз керектелишине жана жогорку натыйжалуулугуна, айыл чарба продукциясынын жогорку сапатына жана жогорку түшүмдүүлүгүнө жетише алышат.
илимий жетекчиликти камсыз кылуу.Талдоо жана баалоо үчүн жасалма интеллект технологиясын колдонуу дыйкандарга өндүрүшкө чейинки даярдоо иштерин жүргүзүү, топурактын курамын жана асылдуулугун талдоо функцияларын ишке ашыруу, сугат суусу менен камсыздоо жана суроо-талапты талдоо, үрөндүн сапатын аныктоо ж. топурак, суу булагын, үрөндү жана башка өндүрүш факторлорун бөлүштүрүү жана андан кийинки айыл чарба өндүрүшүнүн үзгүлтүксүз өнүгүшүн эффективдүү гарантиялоо.
вндуруштун натыйжалуулугун жогорулатуу.Айыл чарба өндүрүшүнүн этабында жасалма интеллект технологиясын колдонуу дыйкандарга айыл чарба өсүмдүктөрүн илимий жактан көбүрөөк эгүүгө жана айыл чарба жерлерин акылга сыярлык башкарууга жардам берип, түшүмдүүлүктү жана айыл чарба өндүрүшүнүн натыйжалуулугун эффективдүү жогорулатууга жардам берет.Айыл чарба ендурушун меха-низациялаштырууга, автоматташты-рууга жана стандартташтыруу-га которууну енуктуруу, айыл чарбасын жацылоо процессии тездетуу.
Айыл чарба продуктыларын зеки сорттоону ишке ашыруу.Айыл чарба азыктарын сорттоочу машинага машина көрүү таануу технологиясын колдонуу айыл чарба азыктарынын сырткы сапатын автоматтык түрдө аныктоого, текшерүүгө жана баалоого мүмкүндүк берет.Текшерүүнүн таануу көрсөткүчү адамдын көрүүсүнө караганда алда канча жогору.Ал жогорку ылдамдыктагы, чоң көлөмдөгү маалыматтын жана бир нече функциялардын өзгөчөлүктөрүнө ээ жана бир эле учурда бир нече индексти аныктоону бүтүрө алат.
Азыркы учурда, жасалма интеллект технологиясы айыл чарба өндүрүшүнүн режимин өзгөртүү жана айыл чарба менен камсыздоо жагын реформалоону илгерилетүү үчүн күчтүү кыймылдаткыч күчкө айланууда, ал ар кандай айыл чарба сценарийлеринде кеңири колдонулат.Мисалы, дыйканчылык, себүү жана терүү үчүн акылдуу роботтор, топурак анализи үчүн интеллектуалдык таануу системалары, үрөн анализи, PEST анализи жана мал үчүн интеллектуалдык кийилүүчү буюмдар.Бул колдонмолорду кеңири колдонуу айыл чарба продукциясын жана эффективдүүлүгүн эффективдүү жакшыртат, ошол эле учурда пестициддерди жана жер семирткичтерди колдонууну азайтат.
Топурак составы жана асылдуулугун талдоо.Кыртыштын составын жана асылдуулугун талдоо айыл чарбасынын өндүрүшкө чейинки этабындагы эң маанилүү милдеттердин бири болуп саналат.Бул ошондой эле сандык жер семирткичтерди берүү, ылайыктуу өсүмдүк тандоо жана экономикалык пайданы талдоо үчүн маанилүү өбөлгө болуп саналат.Топуракты аныктоо үчүн инвазивдүү эмес GPR сүрөттөө технологиясынын жардамы менен, андан кийин кыртыштын абалын талдоо үчүн жасалма интеллект технологиясын колдонуу менен кыртыштын өзгөчөлүктөрү менен өсүмдүктүн ылайыктуу сорттору ортосундагы корреляция моделин түзүүгө болот.
Посттун убактысы: 2021-жылдын 18-январына чейин